楼主前一个帖子选了我的答复,你如还有,不妨把链接告诉我,我原意效劳The Canny edge detection algorithm is known to many as the optimal edge detectorCanny边缘检测算法对很多人来说是众所周知的最佳边缘检测工具 。
一sobel边缘检测1sobel边缘检测优点输出图像数组的元素通常具有更大的绝对数值2sobel边缘检测缺点由于边缘是位置的标志,对灰度的变化不敏感二canny算子1canny算子优点法能够尽可能多地标识出图像中 。
Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是John Canny在1986年提出的它是一个多阶段的算法,即由多个步骤构成首先,图像降噪我们知道梯度算子可以用于增强图像,本质上是通过增强边缘轮廓来实现的,也就是说是可以 。
【canny边缘检测算法】
1 中级canny,就是可调节的阈值,找到最佳的canny边缘检测效果2 采用cv2createTrackbar来调节阈值3 代码4 操作和效果5 原图高级canny1 自适应canny的算法ret = cv2cannyimg,t1,t2即算法在运行过程中 。
一没有噪声时的检测结果 1 原始图像 2 Sobel算子边缘检测 3 Prewitt算子边缘检测 4 Roberts算子边缘检测 5 Laplace算子边缘检测 6 Canny算子边缘检测 二加入高斯噪声μ=0,σ^2=001检测结果 1 原始图像 2 。
Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是1最优检测算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘,漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小2最优定位准则检测到的边缘点的位置 。
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