![数据分析的四个步骤](/images/defaultpic.gif)
数据分析的四个步骤:
1、识别需求,识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标 。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求 。就过程控制而言,管理 者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变 异的发现 。
2、收集数据,有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础 。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划 。
3、分析数据,分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图 。
【数据分析的四个步骤】4、过程改进,数据分析是质量管理体系的基础 。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:一是提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;二是信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;三是收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;四是数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;务实数据分析所需资源是否得到保障 。
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