看完第二部分好像明白了：这篇文章的价值在于“梳理”，呈现的结果就是“谱系”，因为对这一领域没有大量的阅读，没有第一时间判断出来本文之价值 。本文价值在于通过一篇文章，将人工智能法学的规制研究全部梳理了一遍，涵盖中外，用合理的框架，将现有研究都容纳进来，第一让非同一领域的学者快速了解人工智能法学，第二这是一篇引用量容易很高的论文，因为相当于综述，涵盖的范围广，只要写人工智能法学方面的论文，一定要上诉最基础的研究，一定与本文某部分相重合，难怪可以发表在《中国法学》 。
本篇论文看着十分舒服，尤其是第二第三部分，看到小标题就知道了下边一大段在讲什么，是一种高度的概括，虽然在我看来牺牲了文章的逻辑美，因本文大多处都是列举，并列结构，没有发挥出学者的“文采” 。
作者在本文中所做的大量工作实际的归纳、整理，用不同的视角或者说更加宏观、合理的视角对算法规制进行了重观察、重定位，论文的核心部分是第四部分，基本全是基于“谱系”所做的开创性工作，一般情况下，编辑会说扩写第四部分，删减前三部分，但本文的结论中也指出，本文的价值一部分在于重新的定位与梳理，对“谱系”进行定型，为日后算法规制的研究做奠基性的工作，因此前三部分同样重要，虽然看上去写作这一部分的难度并没有这么大 。
作者在第四部分是下了大功夫的，尤其是那张图 。这也证明了在文科论文写作中图标的重要性 。因为一般是用不到图表的，如果用到了，说明逻辑复杂，涵盖内容丰富，而自己所做的工作多，功夫下到位了，而且提炼程度高 。刚才又意识到了文科论文中图标一大优点，就是有些令人难以进行反驳 。理解图表之结构、逻辑就已经很难了，如果要说指出哪里不合适还有可能，如果要让人思考该图表之结构设计不对，该怎么重新设计，这就很难为人了，重新架构起新的逻辑结构，尤其是看到眼前这张密密麻麻、设计精良的表时，总会有些畏难情绪 。因为，日后在写作时，如果有机会、有能力、有精力做表，还是做吧，能大大提高论文的质量，清理论文的写作思路，填充论文的写作内容，最后达到发表更好期刊之目的 。
苏宇，中国人民公安大学法学院副教授、数据法学研究院院长 。中国人民大学法学学士（2007），北京大学法学硕士（2009）、法学博士（2013），美国加州大学伯克利分校访问学者，中国法学会网络与信息法学研究会理事 。发表论文40余篇，6次被《新华文摘》《人大报刊复印资料》《中国社会科学文摘》摘录或转载，曾承担7家CSSCI刊物的稿件外审工作 。主要研究领域为行政法学、数据法学 。
本文发表于《中国法学》2020年第3期
文章类别：法理
发文时间：2020-06-09
被引量：24
下载量：1813
课题：无
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