人工智能三大学派是哪些符号、连接及行为主义特点工作( 二 ) _云知道

1986年，鲁梅尔哈特等人提出多层网络中的反向传播（BP）算法。
此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。

现在，对人工神经网络（ANN）的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。
行为主义
行为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。
维纳和麦克洛克等人提出的控制论，和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。

控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用。
如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。
到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。
行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。
这一学派的代表作者首推布鲁克斯的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。

总结
三大主义，从不同的侧面研究了人的自然智能，与人脑的思维模型有着对应的关系。粗略地划分，可以认为：
1.符号主义研究抽象思维；
2.连接主义研究形象思维；
3.而行为主义研究感知思维。
研究人工智能的三大学派、三条途径发挥到各个领域，又各有所长。
1.符号主义注重数学可解释性；
2.连接主义偏向于仿人脑模型，更加感谢；
3.行为主义偏向于应用和模拟。