分析顾客流失的主要原因 流失用户分析及预测模型

在做用户运营的时候,除了要了解用户,为用户建立画像外,另一个重要的方向就是用户流失分析,对可能流失的用户进行分析、预警,及时采取措施进行用户挽留,最大可能的减少企业的损失 。
通常情况下,企业挽留一个老用户相比于拉动一个新用户,在增加营业收入、产品周期维护方面都是有好处的 。众多实践证明,提升用户留存率,减少用户流失,对于任何一家企业来说都是非常重要的 。随着互联网的高速发展,对于企业来说,用户留存也逐渐成为了反映企业及产品核心竞争力的关键要素 。
如何进行用户流失分析与预警?主要包括识别流失用户、定位流失原因、预警即将流失的用户,最终提供用户流失名单给运营人员做重点运营 。
一定义流失用户
不同的产品对用户流失有着不同的定义,一般情况下,用户流失其实指的是在一段时间内不再使用产品的用户,可以通过回流率来判断,即:回流用户数/流失用户数*100% 。在分析时,需先找出可以定义用户的核心行为,例如用户多久没有浏览网页算流失;用户多久不使用产品算流失 。在根据回流率采用拐点理论来确定流失周期,如下图可以看出第4周后回流率下降速度减慢,后期回流率趋于平缓,因此将第4周定义为流失周期,这样就可以通过流失周期将用户划分为流失与非流失用户 。

分析顾客流失的主要原因 流失用户分析及预测模型


【分析顾客流失的主要原因 流失用户分析及预测模型】总之,在日益严峻的竞争环境下,企业及时的预警和防范用户流失将变得尤为重要,这就要求运营不仅需要有数据思维和对前沿数据技术的了解,还需挖掘数据深层的价值,以用户为中心,深入理解用户需求,增加用户体验,用体验促进转化 。

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