总体来说，更重要的AI能力 ， 体现在业务层面 。像视频会议的要点生成和总结，这属于内部组织管理协同的数字化，而业务数字化在未来将成为更具有实用和商业价值的发展方向 。
叶军在现?。?通过一个真实的饮料公司门店运营团队做这样的能力演示 。
鉴于演示过程较为复杂，因此简单来说，就是为门店即时创建一个线上数字机器人 。通过“/”为门店完成机器人安装工作 。
此前，要完成机器人创建和安装工作，需要开发、部署、运维和修改 ， 但现在通过“/”，即可瞬间完成这些步骤并即时投入应用 。其中，原本部署和运维要通过低代码工具完成 。尽管这很简单，但仍需学习 。现在通过“/”，就能直接完成 。
这个机器人，既能对外回答消费者关于饮品的各种问题，比如含糖量、冷热、成分产地等问题，在内部也能做销量统计、品类受欢迎度和门店服务员业务培训等工作 。
破与立：深度商业增量值“/”在应用层，对多层级菜单或页面做了高度简化 。
但这个魔法棒 ， 更核心的价值，就像阿基米德那样 ， 撬动了钉钉和阿里云散落在各处的能力，比如知识库（本质是符合各种场景的数据）、功能碎片化的低代码程序；同时，还降低了用SaaS软件创建企业相关流程、功能（小程序工具）和管理系统的门槛 。
目前，由于钉钉平台的生态越来越繁荣，多种行业和数量极为庞大的企业级用户，日常在线上进行组织管理协同活动 ， 形成丰富的SaaS应用，导致钉平台办公SaaS工具日益庞杂或碎片化 。
据叶军透露，目前钉钉平台已有近2000个SaaS应用工具 。应当说，功能强大、种类繁多的行业SaaS工具集，在平台生态构建初期，确实是工作提效利器 。
但是，这些SaaS应用在构成钉钉使能各行业不同企业数字能力基础的同时，也让钉钉平台的整体规模渐显臃肿 ， 调取应用的效率日益降低，进而导致在线企业用户的经营决策动作，因此变得迟缓而低效 。
任何工具对于“人”而言，都是“被使用”以提升“人”的价值，而非“人”受困于工具，被工具束缚 。
现在，有了大模型的商业落地方向 。这能为通用型平台工具实现个性化和定制化服务 ， 提供可能 。叶军说，“（以往）钉钉的（应用）功能变得越来越多，（但）今年（调/使用路径）会变得越来越简洁 。”
这是一个好的变化，因为“人”的价值通过简洁有效的工具 ， 重新确立 。
钉钉此次推出的“/”是如此之“美好”，用户只要点击“/” ， 无需寻找多层级应用，也不必学习如何掌握一款行业SaaS工具的使用方法 ， 就能直接调取用户需求的相关AI能力（包括高度归纳整理浩如烟海的文本资料）模块 。
所以说，“/”与生俱来的AI能力，能帮助企业摆脱之前调取数字化能力路径繁复的尴尬，带来真正的高效或智能协同 。很快，越来越多的交互或协同行为过程 ， 也会被机器取代，从而大规模释放数字人的创新潜力 。
由于“/”具有的直接调取多种软件能力的特征 ， 因此，SaaS、PaaS和IaaS在事实上 ， 据叶军推测，可能都会成为数据训练的前置条件 ， 三者之间也不会有明显区别 。“未来SaaS、PaaS和IaaS会被绕过，直接由AI层调用MaaS（模型即服务），成为新的模型层，这会在一定程度上取代SaaS和PaaS 。”
叶军认为 ， 未来在钉钉平台上，可能很多产品直接通过模型层，先完成提前训练和感知；再通过MaaS直接操作数据，也无需考虑IaaS（未来也会同步变化），相当于通过主界面和MaaS，就能解决所有问题 。
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