对于这样一家先发优势明显的独角兽企业来说 ， 走向规模化甚至垄断或许是自然而然的事，而推进应用的实际落地则是最重要的一步 。
目前OpenAI的研发重点之一，正是让AI开始不断落地，不仅能够通过规模化推动AGI（通用人工智能）的实现，还能解决现实面临的经营问题 。“所以也能够理解，但总是会不自觉地希望他们，走得更快一点 。”
OpenAI之烦恼
在ChatGPT正式发布前，OpenAI确实在一条鲜有对手的赛道上狂奔 。
10月的YC校友分享会上 ， 山姆·奥特曼分享了一个关于OpenAI的小故事，他坦言在OpenAI建立之初 ， 大语言模型并非机构的主要研究方向，他们尝试过机器人、游戏AI等多个领域的研究 ， 只有毕业于富兰克林·欧林工程学院的本科生亚历克·拉德福德（AlecRadford）始终关注大语言模型方向 。
七年之后，其研究的领域最终成就了OpenAI，也改变了全世界科技发展的方向 。一个本科生的坚持，最终作用到整个科技领域 ， 这样精彩的故事构建了OpenAI的发展基础，带有象牙塔属性的科技创新，一直被认为是OpenAI的成功原因之一 。
尽管背靠马斯克等企业家的丰厚赞助 ， 但此前OpenAI最大的亮点便在于他们并不热衷于参与资本游戏，而是选择潜心研究 。山姆·奥特曼自己也坚定认为，获得高额收益并非自己投资创业公司的目的，推动颠覆一切创新的发生才是他最想要的 。
但当ChatGPT横空出世，一切都在迅速改变着 。OpenAI的对手已经变成了所有人，研发不再是他们需要考虑的唯一问题 。
回看过去一年，OpenAI获得的越来越多，面临的选择也越来越多 。
作为一个非上市公司 ， 其估值已经达到900亿美元之巨，但像其他独角兽一样，OpenAI也正面临着最基本的经营问题 。
GPT是一把钥匙，它带领OpenAI走向广阔的世界 ， 同时也把最沉重的负担——现实——带到这家公司面前 。“科技新贵”的终极目标不仅仅在“新贵”二字，如何稳住地位，始终立于紫禁之巅，才是真正的难点，毕竟ChatGPT还没有真正做到“秒杀一切” 。
于是OpenAI需要不断做出选择，持续推动产品化、通过扩大规模均摊成本、构建强悍的AI应用生态 ， 正是在这种情况下所作出的选择 。
另一方面，算力、芯片等领域的局限性，也不断催促着OpenAI展开新布局 。尽管背后已经拥有微软的支持，但OpenAI也将投资作为自己重要的“底牌” 。目前，OpenAI已动用1.75亿美元投资下一代人工智能初创公司，同时也通过“技术入股”养活了一大批科技创业公司 。
从非营利性机构到科技独角兽、产品公司 ， 甚至是科技巨头，短短一年时间 ， OpenAI正面临着剧烈的转变 。可以确定的是，让产品实现商业化，覆盖高昂的研发及算力成本，才能让微软等投资者放心，才能在与谷歌、Meta等巨头的竞争中不落下风 。
这一次发布会上，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）也来到了现场，山姆·奥特曼再度强调了与微软之间的关系，“我们正在深化与微软的合作关系” 。
在此之前 ， 对于两者合作关系的猜测甚嚣尘上，甚至有消息称微软AI业务受到OpenAI的威胁 ， 合作可能走向终止 。这一次微软首席执行官的站台，更像是一次“辟谣”，OpenAI需要这样的对话，让用户和投资者们对自己更有信心，尽管他们已经非常有信心了 。
值得庆幸的是，OpenAI仍旧以实现AGI为最终目的，并且始终站在世界最前沿，它就像一把锋利的剑，不断开拓着前路，与之相对的 ， 各种对手也被斩落马下 。
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