正态分布相加减规则正态分布是这样进行加减乘除运算的:两个正态分布的任意线性组合仍服从正态分布,此结论可推广到n个正态分布 。因此,只需求X-3Y的期望方差就可知道具体服从什么正态分布了 。
正态分布也称“常态分布” , 又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到 。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它 。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质 。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力 。
如何查正态分布表正态分布表查询方法如下:
1、 估计频数分布,一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例;
2、制定参考值范围 。正态分布法适用于服从正态分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标 。百分位数法常用于偏态分布的指标;
3、质量控制,为了控制实验中的测量误差,常以 作为上、下警戒值,以 作为上、下控制值 。这样做的依据是:正常情况下测量误差服从正态分布;
4、正态分布是许多统计方法的理论基础 。检验、方差分析、相关
服从正态分布什么意思【正态分布相加减规则】正态分布是一种概率分布 。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布 , 第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ , σ2) 。
概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小 。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件 。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件 。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n 。
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