室内质量控制图的理论依据是

室内质量控制图的理论依据是

室内质量控制图的理论依据是


室内质量控制图的理论依据是正态分布 。室内质量控制由实验室工作人员,采取一定的方法和步骤,连续评价本实验室工作的可靠性程度,旨在监控本实验室常规工作的精密度,提高本实验室常规工作中批内、批间样本检测的一致性,以确定实验结果是否可靠 , 可否发出报告的一项工作 。
生产过程中的质量控制图的主要依据是什么答案:D
质量控制要从人【员工情况】、机【机器运行】、料【原辅料的采用】、法【生产的工艺方 法】、环【生产环境】、测【测量检测】六方面进行,这是生产过程中的质量控制图的主要依据 。
【室内质量控制图的理论依据是】控制图是SPC技术的一种 , 数据采集于生产实际的数据,用于分析实际生产(问题) 。
你的D也是主要依据 。小概率事件一旦发生信息量特别大 。
控制图的理论依据包括两种原因是什么控制理论的基础,系统以传递函数为主,描述线性系统,包括比例,积分,微分,一阶惯性,二阶震荡等(基本到二阶就差不多了),验证系统稳定性多以Nyquist图,Bode图描述,看系统的幅值裕度与相位裕度能否达到要求 。
而现代控制理论是经典控制理论的进阶版.此书的受众默认已经接受了经典控制基础的熏陶,系统刻画的更加精细,多以非线性描述,主要由微分方程或状态空间方程描述.而其中更介绍了许多的控制算法,经典控制理论中介绍了pid,在现代控制理论中则介绍了各种先进智能算法,如GA(遗传),DE(差分进化) , PSO(粒子群优化算法)等 , 更有鲁棒控制(以H范数约束系统性能输出),以传统稳定裕度描述不再能够分析多输入输出的系统,而需要用可观性,可控性,可镇定性描述系统的稳定性与鲁棒性
什么是质量控制图?它有什么作用?质量控制图
质量控制图的绘制及使用
对经常性的分析项目常用控制图来控制质量 。质量控制图的基本原理由W.A.Shewart提出的,他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差 。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的 。质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用 。因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法 。
在实验室工作中每一项分析工作都由许多操作步骤组成,测定结果的可信度受到许多因素的影响,如果对这些步骤、因素都建立质量控制图,这在实际工作中是无法做到的,因此分析工作的质量只能根据最终测量结果来进行判断 。
对经常性的分析项目,用控制图来控制质量,编制控制图的基本假设是:测定结果在受控的条件下具有一定的精密度和准确度,并按正态分布 。若以一个控制样品,用一种方法,由一个分析人员在一定时间内进行分析,累积一定数据 。如这些数据达到规定的精密度、准确度(即处于控制状态),以其结果一一分析次序编制控制图 。在以后的经常分析过程中,取每份(或多次)平行的控制样品随机地编入环境样品中一起分析,根据控制样品的分析结果,推断环境样品的分析质量 。
质量控制图的基本组成见图9—9 。
预期值——即图中的中心线;
目标值——图中上、下警告限之间区域;
实测值的可接受范围——图中上、下控制限之间的区域;
辅助线——上、下各一线,在中心线两侧与上、下警告限之间各一半处 。
1.均数控制图( 图)
控制样品的浓度和组成 , 使其尽量与环境样品相似 , 用同一方法在一定时间内(例如每天分析一次平行样)重复测定 , 至少累积20个数据(不可将20个重复实验同时进行 , 或一天分析二次或二次以上),按下列公式计算总均值( )、标准偏差(s)(此值不得大于标准分析方
法中规定的相应浓度水平的标准偏差值)、平均极差( )等 。
以测定顺序为横坐标,相应的测定值为纵坐标作图 。同时作有关控制线 。
中心线——以总均数 估计 ;
上、下控制限——按 值绘制;
上、下警告限——按 值绘制;
上、下辅助线——按 值绘制 。
在绘制控制图时,落在 范围内的点数应约占总点数的68% 。若少于50%,则分布不合适,此图不可靠 。若连续7点位于中心线同一例,表示数据失控 , 此图不适用 。
控制图绘制后,应标明绘制控制图的有关内容和条件,如测定项目、分析方法、溶液浓度、温度、操作人员和绘制日期等 。
均数控制图的使用方法:根据日常工作中该项目的分析频率和分析人员的技术水平,每间隔适当时间 , 取两份平行的控制样品,随环境样品同时测定,对操作技术较低的人员和测定频率低的项目,每次都应同时测定控制样品,将控制样品的测定结果( )依次点在控制图上,根据下列规定检验分析过程是否处于控制状态 。
(1) 如此点在上、下警告限之间区域内,则测定过程处于控制状态,环境样品分析结果有效;
(2) 如果此点超出上、下警告限,但仍在上、下控制限之间的区域内,提示分析质量开始变劣, 可能存在“失控',倾向,应进行初步检查,并采取相应的校正措施:
(3) 若此点落在上、下控制限之外,表示测定过程“失控",应立即检查原因,予以纠正 。环境样品应重新测定;
(4) 如遇到7点连续上升或下降时(虽然数值在控制范围之内),表示测定有失去控制倾向, 应立即查明原因,予以纠正;
(5) 即使过程处于控制状态,尚可根据相邻几次测定值的分布趋势,对分析质量可能发生的问题进行初步判断 。当控制样品测定次数累积更多以后,这些结果可以和原始结果一起重新计算总均值、标准偏差,再校正原来的控制图 。
以上为精密度控制图
准确度控制图 。准确度控制图是直接以环境样品加标回收率测定值绘制而成的同理,在至少完成20份样品和加标样品测定‘后,先计算出各次加标回收率(P) , 再算出 和加标回收率标准偏差sP , 由于加标回收率受到加标量大小的影响 , 因此一般加标量应尽量与样品中
待测物质含量相近;当样品中待测物含量小于测定下限时 , 按测定下限的量加标;在任何情况下,加标量不得大于待测物含量的三倍,加标后的测定值不得超出方法的测定上限 。
2.均数—极差控制图( 图)
有时分析平行样的平均值 与总均值很接近,但极差较大 , 显然属质量较差 。而采用均数—极差控制图就能同时考察均数和极差的变化情况 。
( 图)控制图包括下述内容:
均数控制部分
中心线—— ;
上、下控制限—— ;
上、下警告限——
上、下辅助线——
极差控制图部分 ”
上控制限—— ;
上警告限—— ;
上辅助线—— ;
下控制限——。
系数A2、D3、D4可从表9—14查出 。
系数 2 3 4 5 6 7 8
A2
D3
D4 1.88
3.27 1.02
2.58 0.73
2.28 0.58
2.12 0.48
9 0
2.00 0.42
0.076
1.92 0.37
0.136
1.86
因为极差愈小愈好,故极差控制图部分没有下警告限,但仍有下控制限 。在使用过程中,如R值稳定下降,以至 (即接近下控制限);则表明测定精密度已有提高,原质量控制图失效,应根据新的测定值重新计算Z、互和各相应统计量,改绘新的 —R图(图9—13) 。
—R图使用原则也一样,只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限),即认为“失控",故其灵敏度较单纯的 图或R图高 。
由于实际上样品浓度是变化的,而 -R图中R值随浓度改变而变化,因此需要绘制一系列不同浓度水平的反图 。在使用及固时最关心的是R值是否超出上控制限,故可对每一监测项目绘制一系列各种浓度范围的上控制限表格 , 把不同浓度范围的上控制限数据处理到最接近的整数(高浓度时)或保留一位小数 。这一系列的R值称为临界限(Rc),用它作为不同浓度水平的极差控制是很方便实用的 。见表9—16 。图使用原则也一样,只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限) , 即认为“失控",故其灵敏度较单纯的 图或R图高 。
由于实际上样品浓度是变化的,而 -R图中R值随浓度改变而变化,因此需要绘制一系列不同浓度水平的反图 。在使用及固时最关心的是R值是否超出上控制限,故可对每一监测项目绘制一系列各种浓度范围的上控制限表格,把不同浓度范围的上控制限数据处理到最接近的整数(高浓度时)或保留一位小数 。这一系列的R值称为临界限(Rc) , 用它作为不同浓度水平的极差控制是很方便实用的 。见表9—16 。图使用原则也一样,只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限),即认为“失控",故其灵敏度较单纯的 图或R图高 。
由于实际上样品浓度是变化的,而二、实验室内质量控制
内部质量控制是实验室分析人员对分析质量进行自我控制的过程 。一般通过分析和应用某种质量控制图或其他方法来控制分析质量 。

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