标准误和标准差的区别 标准差SD和标准误差SE的公式

初次学习计量经济学时对标准差(standard deviation)和标准误(standard error)一直傻傻分不清 。
他们的共同点都是衡量变异程度、离散程度 。但是 , 有什么区别呢?

标准误和标准差的区别 标准差SD和标准误差SE的公式


两者区别:
  • 标准差:衡量随机变量的离散程度
  • 标准误:样本统计量的标准差 , 衡量抽样分布的离散度
举个例子:
标准差:通过对A城市运动鞋消费者的调查 , 得到200个消费者的各项数据 。其中消费者年龄从20岁到70岁 , 从中可以得到均值40岁 。消费者的年龄相对于均值(40)的离散程度 , 就是标准差 。
标准差大家应该很熟悉 , 再用一个例子看看标准误:
标准误:还是消费者调查 , 这次你重复抽样调查了好几次 , 得到了好多个均值 , 有的是40有的是20有的是30 , 此时消费者年龄的均值也可以看作是一个随机变量 , 对每次调查所得到的均值再求均值 , 得到均值的离散程度 , 也就是标准误 。
【标准误和标准差的区别 标准差SD和标准误差SE的公式】由此可见 , 标准差衡量的是一个样本内 , 随机变量(年龄)的离散程度 , 属于描述统计 。
标准差 , 把统计量(年龄均值、系数β等)作为随机变量 , 研究统计量的离散程度 , 属于推论统计 。
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