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python自动化测试面试题 python测试代码怎么写

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Python 对于测试非常看重，例如测试中最常见的操作——断言 assert，其在 Python 中就是一个关键字而不是一个函数 。而在 C 语言中，assert 只是一个普通的函数 。从这点也可以看出，Python 将测试当作最基础的部分 。
可以通过使用下面的代码来查看 Python 语言定义的关键字：
>>> import keyword# 引入模块keyword>>> keyword.kwlist# 得到所有的关键字# 关键字列表['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await','break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else','except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import','in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass','raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']可以直接是使用 assert 在源代码中对其进行测试，常用的做法如图 1 所示 。

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图 1 将测试代码和实现功能放入同一个文件
下面看一个简单的例子，假定自定义了一个模块 sampleAssert，其代码如下：
def int_list_sort(input_list):# 被测对象，完成对输入的整数列表排序input_list.sort()# 完成排序if __name__ == "__main__":# 判断条件，里面的内容是用来测试的def test_normal_positive_input():# 定义一个测试用例input_list = [3, 5, 9, 1, 8]int_list_sort(input_list)assert input_list == [1, 3, 5, 8, 9]print("test_normal_positive_input: PASS")test_normal_positive_input()# 执行测试用例如果我们是 import（引入）该模块，case 是不会执行的，即第 3 行开始的块是不会执行的，所以包含在该块内的测试用例定义不会被看到，测试用例也不会被执行 。
$ python# 启动解释器，Python 3Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 16:54:48)[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import sampleAssert# 引入我们刚才定义的模块>>> sampleAssert.test_normal_positive_input()# 测试函数是不可见的Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: module 'sampleAssert' has no attribute 'test_normal_positive_input'>>> list_obj = [3, 1, 6, 100, 98, 9]>>> sampleAssert.int_list_sort(list_obj)# 被测对象是可见的>>> list_obj[1, 3, 6, 9, 98, 100]# 排序后的结果如果是直接运行该脚本，则测试用例就会被触发 。
$ python sampleAssert.pytest_normal_positive_input: PASS
下面我们来实现一个冒泡排序法，其仅对整数列表有效 。冒泡排序法是最简单的排序法，其通过交换相邻的元素来实现排序 。下面以对包含 4 个元素 3、1、5、2 的列表进行排序为例来解释这个过程，如图 2 所示 。
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图 2 冒泡排序
首先从尾部，也就是下部依次查找不符合排列要求的相邻两个数，第一次找到的是 5 和 2，交换它们，然后继续查找得到 3 和 1 这两个不符合要求的相邻数，交换它们 。通过这一轮的交换，最小的数交换到了第一个元素 。然后继续其他记录的排序，第二轮可以保证第二小的数排到第二个位置上 。以此类推，最多经过 n-1 轮就可以完成所有数据的排序 。
【python自动化测试面试题 python测试代码怎么写】在这个例子中，经过了两轮就完成了所有数据的排序 。
下面是完整的实现代码和相关测试代码：
def bubble_sort(input_list):# 被测函数，冒泡排序if type(input_list) is not type([]):# 如果输入参数不符合要求print("Invalid Input Type")return Nonefor x in input_list:# 有元素不是整数，返回Noneif type(x) != int:return Noneinput_len = len(input_list)print()print("Origin:", input_list)if input_len <= 1:# 没有元素或者仅包含一个元素return input_listfor x in range(input_len-1):# 如果顺序不对，和旁边的元素交换swap_happens = Falsefor y in range(input_len-1, x, -1):if input_list[y-1] > input_list[y]:input_list[y-1], input_list[y] = input_list[y], input_list[y-1]swap_happens = Trueif swap_happens == False:# 上一轮没有交换数据，已经排序完毕breakprint("Temp %d:" % x, input_list)return input_list# 返回排序完毕的列表if __name__ == "__main__":# 如果是运行该脚本而不是引入该脚本import random# 测试代码开始def test_empty_input():# 如果输入的列表为空input = []output = bubble_sort(input)assert type(output) == type([])assert len(output) == 0def test_invalid_input():# 如果输入的不是列表output = bubble_sort(1)assert output is Nonedef test_one_element():# 如果列表仅包含一个元素input = [1, ]output = bubble_sort(input)assert type(output) == type([])assert len(output) == 1assert output[0] == 1def test_neg_one_element():# 如果列表仅包含一个元素，而且不是整数input = ["name", ]output = bubble_sort(input)assert output is Nonedef test_two_element():# 如果列表仅包含两个元素input = [18, 8]output = bubble_sort(input)assert type(output) == type([])assert len(output) == 2assert output[0] == 8assert output[1] == 18def test_neg_two_element():# 如果列表包含两个元素，但并不都是整数input = [1, "name"]output = bubble_sort(input)assert output is Nonedef test_normal_pos():# 正常输入input = [88, 1, 20, 8, 9, 21, 98, 76]output = bubble_sort(input)expected_output = [1, 8, 9, 20, 21, 76, 88, 98]assert output == expected_outputdef test_dup_elements():# 如果有重复的元素input = [88, 1, 20, 8, 9, 21, 98, 8, 76]# 两个8print("input:", input)output = bubble_sort(input)print("outpout:", output)expected_output = [1, 8, 8, 9, 20, 21, 76, 88, 98]assert output == expected_outputdef test_all_same():# 如果所有元素都相等input = [8, 8, 8, 8, 8, 8]# 所有的输入元素相同output = bubble_sort(input)expected_output = [8, 8, 8, 8, 8, 8]assert output == expected_outputdef random_test():# 随机生成测试数据# 生成随机的输入数据expected_list_len = random.randint(10, 100)input_list = []for x in range(expected_list_len):input_list.append(random.randint(-100, 100))input_len = len(input_list)org_input = input_list.copy()# 备份一下元素数据output = bubble_sort(input_list)print("org_input", org_input)#input_len = len(org_input)assert len(output) == expected_list_lenfor pos in range(input_len-1):val = output[pos]# 该数据在原始列表中存在# 这样可以确保所有结果列表中的数据都是来自输入列表assert val in org_input# 而且其出现的次数和元素列表中出现的次数一致# 这可保证输入列表中的数据不会丢失assert output.count(val) == org_input.count(val)# 保证有序，从小到大assert val <= output[pos+1]def test_random_data():# 随机输入测试# 进行100轮随机输入的测试for x in range(100):random_test()# 执行所有的测试test_empty_input()test_invalid_input()test_one_element()test_neg_one_element()test_two_element()test_neg_two_element()test_normal_pos()test_dup_elements()test_all_same()test_random_data()

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