把真正的AI做进原创游戏?这群人正在探索虚拟数字人的边界

【把真正的AI做进原创游戏?这群人正在探索虚拟数字人的边界】

把真正的AI做进原创游戏?这群人正在探索虚拟数字人的边界


提到“虚拟数字人”这个稍显行业范儿的词 , 你可能会有些错愕;但“虚拟主播”大伙可能更熟悉一些 , 毕竟现在谁还不看点管人呢是吧 。
事实上 , 不管是直播里疯狂整活的虚拟主播 , 还是承载Z世代美好向往的虚拟偶像 , 亦或是在公共场合出现的虚拟助手、虚拟客服等 , 都可以被归纳进“虚拟数字人”范畴 , 并且已经逐渐融入了我们的日常生活中 。
把真正的AI做进原创游戏?这群人正在探索虚拟数字人的边界




就在这周 , 网龙网络启AI机器人唐钰为公司的轮值CEO , 这便是数字人技术的其中一条技术路径 , AI算法虚拟人的实用案例...虽然看起来有点诡异就是了
因此 , 只要是存在于非物理世界中 , 且由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等技术手段创造出来 , 并具有人类特征的综合产物 , 都可以被称为虚拟数字人 。
这些特点一定程度上也说明了我们对虚拟人需求的来源——用技术来实现接近真实的互动 。
从技术层面来说 , 目前的虚拟数字人主要有两类制作路径:真人驱动和计算驱动 。
真人驱动顾名思义 , 是在创建了一个完整的“皮套”后 , 通过真实的人动捕、配音来演绎出的虚拟形象 , 大多数虚拟主播、虚拟偶像都属于这个范畴 , 即我们现在常说的“皮套人” 。
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另一种计算驱动路径 , 则是以深度学习模型的强大运算力来呈现语音表达、面部表情、人物动作等真实细节 , 不过这就更为复杂 , 距离真正的全面真实互动仍有距离 。
具体来说 , 一个算力驱动的虚拟人需要对真人形象进行打点扫描 , 采集模型并加以绑定 , 之后便是训练各类驱动的深度模型 , 学习模特语音、唇形、表情参数等等进行内容制作 , 最后渲染并生成内容 。
这一过程需要强大的算力支持 , 不仅仅是人物的表情 , 为了追求真实的互动 , 人物毛发模拟、布料解算、灯光反射模拟等细节均需要获得很好的渲染 。
但最关键的 , 还是让虚拟人在和人类沟通交流中不断学习 , 持续完善角色的智能性 。
而随着技术进步 , 虚拟人能做得事情越来越多 , 甚至 , 可以成为一个“演员” 。
“春草”就是这样一位虚拟人 , 她由北京蔚领时代科技有限公司和海西传媒集团合作推出 , 并且即将参与自己的第一部“新戏”——为她量身定制的云原生游戏《春草传》 。
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设定上 , 春草是一名生活在大城市的18岁高三女生 , 正处青春期的她叛逆却又积极阳光 , 热爱攀岩运动 , 她鼻子上的伤疤是第一次参加攀岩锦标赛时留下的印记 , 可谓是一个热血元气的女孩 。
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而制作团队显然不愿让春草仅仅停留在青春热血少女的戏路上 , 从目前公开的视频来看 , 《春草传》将会是一部科幻题材的生存冒险游戏 , 同时还展示了一些第三人称越肩视角的射击玩法 。

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