6、直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值 ， 利用常态分布（也叫正态分布）的原理 ， 把50个以上的数据进行分组 ， 并算出每组出现的次数 ， 再用类似的直方图形描绘在横轴上 。
7、控制图
控制图又叫管理图 ， 它是一种带控制界限的质量管理图表 。运用控制图的目的之一就是 ， 通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况 ， 分析和判断生产过程是否发生了异常 ， 一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除 ， 使生产过程恢复稳定状态 。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态 。产品质量特性值的分布是一种统计分布．因此 ， 绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识 。
控制图是对生产过程质量的一种记录图形 ， 图上有中心线和上下控制限 ， 并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点 。中心线是所控制的统计量的平均值 ， 上下控制界限与中心线相距数倍标准差 。多数的制造业应用三倍标准差控制界限 ， 如果有充分的证据也可以使用其它控制界限 。
IPQC的七大手法一、旧七种工具
QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图 。
旧七种工具是我们本次课程的内容 ， 也是我们将要大力推行的管理方法 。从某种意义上讲 ， 推行QC七大手法的情况 ， 一定程度上表明了公司管理的先进程度 。这些手法的应用之成败 ， 将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户 ， 都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面 ， 例如TDI、MOTOROLA等 。
二、新七种工具
QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法 。
相对而言 ， 新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法 ， 也从未成为顾客审核的重要方面 。
IPQC的七大手法及含义是什么？品管七大手法是常用的统计管理方法 ， 又称为初级统计管理方法 。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具 。运用这些工具 ， 可以从经常变化的生产过程中 ， 系统地收集与产品质量有关的各种数据 ， 并用统计方法对数据进行整理 ， 加工和分析 ， 进而画出各种
图表 ， 计算某些数据指标 ， 从中找出质量变化的规律 ， 实现对质量的控制 。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过 ， 企业内95%的质量管理问题 ， 可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决 。全面质量管理的推行 ， 也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用 。
1、 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具 ， 其格式可多种多样 ， 这种方法虽然较单 ， 但实用有效 。
2、 数据分层法
数据分层法就是性质相同的 ， 在同一条件下收集的数据归纳在一起 ， 以便进行比较分析 。因为在实际生产中 ， 影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来 ， 难以得出变化的规律 。数据分层可根据实际情况按多种方式进行 。例如 ， 按不同时间 ， 不同班次进行分层 ， 按使用设备的种类进行分层 ， 按原材料的进料时间 ， 原材料成分进行分层 ， 按检查手段 ， 使用条件进行分层 ， 按不同缺陷项目进行分层 ， 等等 。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用 。
