它包含AI Tengine等深度学习框架和BladeCV等完整的开发者软件包 ， BladeCV是一个计算机视觉的加速库 ， 可以让教师、学生、研究人员和开发者更快地进行物联网实验 。为物联网提供基础开发平台 ， 是专门为高校物联网相关专业实验和研究开发的新一代实验箱 。该实验箱以zigbee无线传输技术为载体 ， 根据zigbee技术低功耗、低速率自组织网络等特点 ， 可以快速验证各种工业应用 。
【gpu 怎么样加速ai,智能世界正在加速到来】AI加速万物智联到来 ， 如何成长为高薪专业AIoT人才？
随着人工智能和物联网的蓬勃发展 ， AIoT正在成为物联网的行业热词和最大趋势 。当前 ， 国内各大AI领域企业竞争最为激烈的是高端专业人才争夺 ， 尤其是具备创新与实践能力的AI学科人才的需求急剧上升 ， 如何练就高端AIoT人才具备的本领？OPEN AI LAB推出Arm嵌入式人工智能教学实验箱-AIoT实践套件 ， 可以完美的助力高校培养高端AIoT专业人才 ， 此实践套件集教学教材实验案例视频与真实场景应用于一体 ， 教学与实践结合 ， 实现学校学习专业技能实训与创新实践的深度对接 ， 探索人工智能专业人才培养新模式 ， 能有效提升高校人工智能专业相关学生的创新能力与动手实践能力 ， 增强毕业生的就业竞争力 。
*AIoT即AI IoT ， 指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合 。AIoT实践套件概况AIoT实践套件是专为开发者高等院校学生精心打造的学习和实践性嵌入式人工智能开发平台 。整个实践套件基于EAIDK-610开发平台和IoT传感模块 ， 包括物联网IoT部分和人工智能AI部分 ， 两部分互相支撑互为补充 。
AIoT嵌入式人工智能开发平台-EAIDK-610硬件平台硬件平台基于嵌入式的Arm开发板 ， 具备语音视觉等传感器数据采集能力 ， 及适用于多种场景的控制接口物联网部分的硬件平台基于物联网开发套件 ， 该套件基于zigbee无线传输技术实现 ， 具有低功耗低速率自组网等特点 ， 可适用于人工智能 物联网的多种学习和应用场景 。
EAI-610软件支撑平台软件平台支持人脸识别语音识别无线通信传感器原理等应用的基础平台和主流开源算法 ， 并提供完整的配套教学教材 ， 实训案例的源码开发手册等 ， 满足AIoT教学实训应用开发等需求 。AIoT实践套件智能传感模块配置AIoT 实践套件优势 套件提供的高性能硬件平台SoC RK3399在嵌入式智能前端被广泛使用 ， 如视觉类的人脸识别系统医疗辅助系统智能安防监控系统商业认证系统等领域 物联网开发套件中传感器采用模块化设计 ， 方便扩展和替换套件提供的深度学习计算框架和算法库 ， 支持CPU/GPU计算,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API ， 可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能 套件提供完整的教学教材实训案例及开发指导 。
AI包含Tengine等深度学习框架和计算机视觉加速库BladeCV等完整开发者软件包 ， 让广大师生研究人员与开发人员更快速的进行物联网实验 套件提供物联网基础开发平台 ， 是专门针对各高校类物联网相关专业的实验与研究而开发的新一代实验箱 ， 该实验箱基于zigbee无线传输技术为载体 ， 根据zigbee技术的低功耗低速率自组网等特点 ， 快速验证各类行业应用 。
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