石锋：语言之谜——来自人工智能的挑战_数据库|数学|chatgpt

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石锋，南开大学荣休教授，南开大学语言研究所名誉所长，国际中国语言学学会会长，主要研究领域为实验语言学、语言演化、语言接触与语言习得，出版论著20余种，论文260余篇，提倡语言学者走进社会，走进田野，走进实验室，把语言学建立在科学的客观实证基础上。
最近， ChatGPT来了。这是一个现象级的事件，这是颠覆性的进展，这开启了人类社会的一个新的时代。这是自人类第一次工业革命以来，影响最大的科学技术革命。比第一次还要大，那就比第二次、第三次、第四次影响更大， “震动朝野” 。它对于人类历史的意义，目前还难以估量。可能越到后来，我们对它的意义就将有更清楚的认识。现在我们可以说，至少它在人类的历史发展上，是一个特别的奇点。
人工智能是高级的工具最近乔姆斯基和两位合作者在《纽约时报》发表文章“ChatGPT的虚假承诺”讲到：人工智能和人类在思考方式、学习语言与生成解释的能力，以及道德思考方面有着极大的差异。并提醒读者：如果ChatGPT式机器学习程序继续主导人工智能领域，那么人类的科学水平以及道德标准都可能因此降低。我同意前半段。人工智能和人类智能确实有着根本性质的不同，而很多人却把二者混淆在一起。乔姆斯基在这一点上很清醒。他面对人工智能表现出情绪低落，是可以理解的。
毕竟人工智能绕过他的理论，而又取得了巨大的成功。然而，乔姆斯基也应该感到欣慰，他的理论在计算机世界（程序语言）中仍是畅通无阻的。这已经是很值得骄傲的事情。同时，马斯克等1000多名高管和专家呼吁：所有人工智能实验室应立即暂停训练至少6个月。只有在我们确信其效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能。
其实这是杞人忧天，大可不必，而且也不会有任何效果。人工智能不过是高级工具，又不是核武器。哪个实验室会坐等别人赶到前面，而自己却按兵不动呢？人们对于一种工具，首先是学会使用，然后看使用的效果。使用效果是积极还是消极，决定于使用的人。
一把锤子，可以用来打铁，也可以用来打碎玻璃窗。人工智能作为一种高级的工具，是积极的还是消极的，它的效果由谁决定？不决定于人工智能，而是决定于使用人工智能的人。这应该是常识。专家常常误导我们，有时是他们自己就糊涂，有时是为作秀的需要，所以不要轻信他们。

本文收录于《ChatGPT来了——语言科学如何看待ChatGPT》（杨旭 / 罗仁地主编；上海教育出版社， 2024年）人工智能不会做什么？人工智能不会无中生有很多人在关注人工智能会做什么，我们却是反其道而行之，要看一看它不会做什么。人工智能的基本原理就是基于大数据的概率匹配。所以人工智能不可以从无中生出有，即它不可能产生出大数据里没有的内容。
它不会做那种从零到一的心智创新型的事情。例如，它不可以创造新词，也不会创造新的句法结构。而我们在互联网上不断创造新的词语和新的用法。因为只有人的心智才能够创新，而人工智能并不是真的智能。英语artificial的意思是“人工的、假的” ，所以人工智能就是假智能。这一点常常被人们忘记了。作为一种工具。它不可以做具身性的任务，即身体参与度高的事情。
它不可以做非经验性的预测，就是以前没有做过的事情。对于有些例如红烧蚊子腿之类非常识性的挖坑问题，它经常答错。为什么呢？因为数据库里面没有这些东西。跟概率无关的事情上，它肯定要出问题。人工智能只能够被动回应因为人工智能是一种工具，所以它不会做主动性的工作，只会被动地回应。例如，它可以回答问题，但不可以提出问题。提出问题就是主动；回答问题就是被动。它可以做被试参加考试、接受实验，不可以做主试提出问题去考别人。
有一个实验室用人工智能做了12项心理实验，其中有10项它都做对了，只有两项不对。为什么呢？因为那10项都跟词频有关，而这两项跟词频没有关系。一个是预测词的长短，一个是消解句法歧义，都要靠背景知识，用脑去判断，人工智能就做不好了。只要和频率相联系的它都没有问题，因为数据库里都有；只要是靠人去判断、去选择的，它都不行，因为数据库里没有。例如，它不可以理解正话反说的情况（如“这就是你干的好事！”）；它不可以理解多重否定的复杂否定句（如“我不是不知道你不能不去做这件事。 ”）；它不可以理解驴子句（如“谁爱来谁来。 ”）。凡是需要人为选择的，都有问题；凡是跟概率相联系的，都没问题。
人工智能没有个性还有最为重要的一点：人工智能没有个性，因为ChatGPT的大数据库是跨社区、跨年龄、跨性别、跨文化、跨职业、跨学科的。数据库不可能把输入这些语料的人的背景都分类出来，这些数据都是混在一起的。所以，人工智能不可能有个性，只能是千人一面；而人是有个性的，每个人的经历和概率匹配的环境都各不相同，每个人都是独特的“这一个” 。这是人工智能和人之间根本性的差别。因此，人工智能不会懂得价值观，不会判断真假和好坏，没有正义感，没有立场，没有道德观念，没有守法观念。人工智能不懂得什么是诚实，什么是欺骗，不懂得人际交往远近亲疏的原则。
它只会“人机对话” ，回答人的问题，不可以“机机对话” 。人工智能可以从规则世界到概率世界，这是数学上的清晰数学到模糊数学，从静态的数学到动态的数学。但是人工智能不可以从无生命到有生命，从无意识到有意识，从无思维到有思维，从无感情到有感情。人工智能永远是供人类驾驭的工具，这一个属性永远不会变。当然，就像开汽车和开飞机一样，驾驭工具需要知识和技能，驾驭高级工具需要高级的知识和技能。语言学家应该和人工智能合作从前面讨论的内容我们可以知道，人工智能现在做的正是语言学家早就应该做的事情——概率匹配。
语言学家应该正确认识人工智能的性质，跟人工智能合作，把人工智能作为语言研究的利器来解释语言当中的各种疑难，来探索语言当中的终极奥秘。美国语言学家德怀特·伯林格（Dwight Bolinger）说过：“没有哪一个科学领域像语言学那样，存在着如此之多的谬误，不仅存在着，而且还继续被当作真理传授着。 ”这当然是讲西方语言学的情况。中国的情况不会有太多差别，但是因为华夏的朴学传统这是应用，应该好一些。在人工智能研究中，同一个杰里内克（Fred Jelinek），一方面说：“每次我炒掉一位语言学家，言语识别器的表现就会提升” ，另一方面又说：“我可以跟语言学家很好地合作。 ”这是分别指不同的语言学家。前者是指脱离实际的语言学家，后者是指面向实际的语言学家。
这位人工智能冲击的正是脱离实际的语言学研究。当前，不管是形式语言学、功能语言学还是认知语言学的学者，都在日益重视经验和实验，越来越多地引证并参与语言实验研究。这是语言研究向科学道路进展的大势所趋。各种语言学流派、理论、观点，都在人工智能面前得到检验和更新，调整方向，改进方法，凤凰涅槃，焕然一新。迎接人工智能的新时代。在这方面，我很同意美国惠特曼教授的呼吁：“当代语言学研究日益重视经验和实验。学者们将会越来越多地使用形式的、量化的、实验的方法进行语言学研究。这一趋势会越来越明显。我们需要为学生提供实验语言学和计算语言学训练。 ”
这是真正考虑到学生的未来发展，而不是误人子弟。因为，即使现在有的语言学者不做语言实验，他的学生，学生的学生，将来也必定会走上实验语言学和计算语言学的道路。青年学子拥有未来，而未来二三十年之后的语言学研究面貌，必是实验语言学和计算语言学的研究方法大行于天下。这不只是全新的方法论和全新的研究范式，更会有全新的研究理念。希望寄于青年学子。
时代已经变了，科学在飞跃前进。语言田野调查是现代语言学者的基本功，语言实验分析是当代语言学者的必修课。人工智能不会田野调查，人工智能不会语言实验。实践是真正的权威。什么是语言？不能只从书上看，听老师讲，那是别人的认识，吃别人的馍没有味道。只有亲身去调查，去实验，才能真正认识什么是语言。
【石锋：语言之谜——来自人工智能的挑战】新时代的语言学者要走向社会，走向田野，走向实验室，走向互联网。马克思说：“最先朝气蓬勃地投入新生活的人，他们的命运是令人羡慕的。 ”新时代的语言学就是新的学术生活，希望我们大家一起，投入新的学术生活，满怀信心，迎接未来。

石锋：语言之谜——来自人工智能的挑战

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