移动机器人利用AI逻辑执行探索性化学研究任务 。 图片来源：英国利物浦大学
在最新一期《自然》杂志上发表的研究中 ， 英国利物浦大学团队展示了一款移动机器人 。 它能够运用人工智能（AI）逻辑作出决策 ， 以与人类同等甚至更快的速度 ， 联手执行探索性化学研究任务 。 这些身高1.75米的机器人旨在应对化学探索中的三大挑战：执行化学反应、分析产物 ， 以及依据数据决定下一步行动方向 。
演示中 ， 两台AI机器人以协作模式运作 ， 共同解决了化学合成领域的三个难题：涉及药物发现的结构多样化化学、超分子主-客体化学以及光化学合成 。 研究表明 ， 借助先进的AI能力 ， 这些机器人能够作出与人类研究者相当或相似的选择 ， 但决策速度远超人类 。
在探索性化学中 ， 决策是一个核心问题 。 通常情况下 ， 人们会先尝试几种化学反应 ， 之后选择那些产量较高或产物特别有趣的反应进行放大生产 。 对于AI而言 ， 判定某个结果是否值得进一步研究是一项艰巨的任务 ， 因为这涉及到多个层面的考量 ， 比如产物的新颖程度或是合成路径的成本与复杂度 。
为了解决这一难题 ， 团队为机器人设计了一套AI逻辑系统 ， 使其能够处理和解析数据集 ， 从而自主作出决策 。 例如 ， 机器人可以迅速判断是否应该继续某一化学反应的下一步操作 ， 而这一过程几乎是瞬间完成的 。 相比之下 ， 人类化学家可能需要耗费数小时时间来审查同样的数据 。
尽管机器人在知识背景上相比人类专家有所不足 ， 但AI作出的决策质量与合成化学家相当 ， 并且速度快得惊人 。
团队计划利用这项技术来探索与药物合成有关的新化学反应 ， 以及开发用于二氧化碳捕捉等领域的新型材料 。 这一成果标志着在自动化化学研究领域取得了重要进展 ， 预示着未来科学研究方式的重大变革 。
【总编辑圈点】
随着智能技术的快速迭代升级 ， 机器人的协同决策能力日益受到重视 。 在复杂多变的环境中 ， 单个机器人毕竟“势单力薄” ， 如果它们具备协同决策能力则有望突破困境 。 例如 ， 在工业生产线上 ， 多个机器人通过协同作业 ， 实时共享数据 ， 可共同决策出最优的生产流程调整方案 ， 从而大幅提高生产效率与产品质量 。 不得不提的是 ， 先进的算法架构以及高效的通信系统等 ， 是确保机器人协同决策能力应用落地的关键要素 。
（记者 张梦然）
【两台AI机器人联手开展化学研究 未来科研方式或将改变】来源：科技日报
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