【bp和rbf的区别】BP网络用于函数逼近时，权值的调节采用的是负梯度下降法，这种调节权值的方法有它的局限性，既存在着收敛速度慢和局部极小等缺点 。而径向基神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BO网络 。
从理论上讲，RBF网络和BP网络一样可近似任何的连续非线形函数，两者的主要差别在于各使用不同的作用函数，BP网络中的隐层节点使用的是Sigmoid函数 ， 其函数值在输入空间中无限大的范围内为非零值，而RBF网络的作用函数则是局部的 。
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