智能物流关键技术
物流科学技术的发展与应用是智能物流快速发展的保证与基础条件 。随着社会物流量的猛增与对物流服务质量要求的提高，物流设备与手段需要更加先进、适用，物流作业需要更加高效、优质、安全，而这都必须以先进技术为支撑，本章节选取了几种关键智能物流技术加以介绍 。
? 自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术 。自动识别技术在仓储、运输、配送等物流环节的应用，实现了物流信息的自动化、智能化地高效采集，大幅提升了物流运作效率 。
? 数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程 。通过对物流系统中的数据进行统计、分析、综合、归纳和推理，可为企业的决策者提供决策依据、奠定决策基础 。
? 人工智能技术在物流行业的应用，变革了运输、仓储、配送和管理等各种物流场景，极大地降低了物流行业的运营成本和人工劳动强度，推动整个物流行业从劳动密集型服务行业向科技密集型服务行业转变 。
? GIS技术是打造智能物流的关键技术与工具，应用GIS可以构建物流地图，将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理 。
? SLAM技术即同步定位与建图，或称并发建图与定位 。SLAM技术可帮助物流机器人在未知环境中实现机器人的自主定位和导航，从而适应愈发复杂多变的物流作业环境，实现更加高效的作业流程 。
智能物流应用场景
随着智能化、自动化和新兴信息技术在物流行业不断地发展与应用，我国智能物流正处于起步发展的快速上升期，应用场景也在不断深入与细化 。本章节选取了智能物流的主要应用场景进行介绍 。
? 工厂物流作为支撑企业生产制造的重要环节，已成为智能物流应用的重要场景之一 。工厂物流的智能化升级改造以产线协同为基础，需以协同物流系统的原料输送，成品、半成品的存储等环节满足产线工作的需求，呈现出智能物流与生产制造融合发展的趋势 。
? 航空物流面对不断增长的运输压力，开始积极探索智能物流建设，云计算、大数据、物联网、无人物流车及自动化输送系统等新技术、新设备开始融入机场物流体系，以应对在时效性、可靠性、复杂性以及大处理量和长距离运输等方面的特殊性要求 。
? 港口物流是围绕以港口为核心枢纽的全程物流链 。自动化、智能化机械设备及云计算、大数据、移动互联网、物联网等技术的应用，实现了基于数据驱动的港口物流智能化与协同化运营服务，实现整个港口物流作业、 运输服务及港口管理等各个方面的“大通关”一体化服务 。
? 公路物流作为我国物流运输的主要方式之一，其整体规模基数较大且稳定，后续仍有较大的增长空间 。新兴信息通信技术的应用，提供了“算力”与公路物流业务深度融合；“互联网+物流”的货运平台经营模式，实现了公路物流行业资源的有效配置与智能协同 。
? 铁路物流是支撑我国工业发展的重要交通方式，并且随着工业发展而保持稳定增长 。基于物联网、射频识别、人工智能等多种技术的智能系统的整合集成应用，铁路物流实现了对信息的全面掌握和管理、资源的调整调配与智能化运营分析，提升了铁路物流智能化水平 。
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