python正则表达式使用实例正则表达式测试工具( 三 ) _云知道

而match函数是要从头开始匹配，而字符串开头多了个字母a，所以无法匹配，fullmatch函数需要完全相同，故也不匹配！
案例2:

案例2删除了text最开头的字母a，这样match函数就可以匹配啦，而fullmatch函数依然不能完全匹配！
案例3:

案例3中，我们只留下一段文字，并且与正则表达式一致；这时fullmatch函数终于可以匹配了。
完整案例：

注意：查找一个匹配项返回的都是一个匹配对象（Match）。
2.查找多个匹配项讲完查找一项，现在来看看查找多项吧，查找多项函数主要有：findall函数与finditer函数：

findall：从字符串任意位置查找，返回一个列表
finditer：从字符串任意位置查找，返回一个迭代器

两个方法基本类似，只不过一个是返回列表，一个是返回迭代器。我们知道列表是一次性生成在内存中，而迭代器是需要使用时一点一点生成出来的，内存使用更优。

如果可能存在大量的匹配项的话，建议使用finditer函数，一般情况使用findall函数基本没啥影响。
3.分割re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)函数：用pattern分开 string ，maxsplit表示最多进行分割次数，flags表示模式，就是上面我们讲解的常量！

注意：str模块也有一个 split函数，那这两个函数该怎么选呢？str.split函数功能简单，不支持正则分割，而re.split支持正则。
关于二者的速度如何？猪哥实际测试了一下，在相同数据量的情况下使用re.split函数与str.split函数执行次数与执行时间对比图：

通过上图对比发现，1000次循环以内str.split函数更快，而循环次数1000次以上后re.split函数明显更快，而且次数越多差距越大！
所以结论是：在不需要正则支持且数据量和数次不多的情况下使用str.split函数更合适，反之则使用re.split函数。
注：具体执行时间与测试数据有关！
4.替换替换主要有sub函数与subn函数，他们功能类似！
先来看看sub函数的用法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数参数讲解：repl替换掉string中被pattern匹配的字符， count表示最大替换次数，flags表示正则表达式的常量。
值得注意的是：sub函数中的入参：repl替换内容既可以是字符串，也可以是一个函数哦！如果repl为函数时，只能有一个入参：Match匹配对象。