python正则表达式使用实例正则表达式测试工具( 五 ) _云知道

3. 实际测试又如何？上面官方文档推荐我们在多次使用某个正则表达式时使用正则对象，那实际情况真的是这样的吗？
我们再实测一下吧

猪哥编写了两个函数，一个使用re.search函数另一个使用compile.search函数，分别(不同时)循环执行count次(count从1-1万)，比较两者的耗时！
得出的结果猪哥绘制成折线图：

得出的结论是：100次循环以内两者的速度基本一致，当超出100次后，使用正则对象Pattern的函数耗时明显更短，所以比re模块要快！
通过实际测试得知：Python 官方文档推荐多次使用某个正则表达式时使用正则对象函数基本属实！

注意事项Python 正则表达式知识基本讲解完毕，最后稍微给大家提一提需要注意的点。
1.字节串与字符串模式和被搜索的字符串既可以是 Unicode 字符串 (str) ，也可以是8位字节串 (bytes) 。但是，Unicode 字符串与8位字节串不能混用！
2.r 的作用正则表达式使用反斜杠（’’）来表示特殊形式，或者把特殊字符转义成普通字符。
而反斜杠在普通的 Python 字符串里也有相同的作用，所以就产生了冲突。
解决办法是对于正则表达式样式使用 Python 的原始字符串表示法；在带有 ‘r’ 前缀的字符串字面值中，反斜杠不必做任何特殊处理。
3.正则查找函数返回匹配对象查找一个匹配项（search、match、fullmatch）的函数返回值都是一个匹配对象Match，需要通过match.group获取匹配值，这个很容易忘记。

另外还需要注意：match.group 与match.groups 函数的差别！
4.重复使用某个正则如果要重复使用某个正则表达式，推荐先使用 re.compile(pattern)函数返回一个正则对象，然后复用这个正则对象，这样会更快！
5.Python 正则面试笔试可能会遇到需要使用Python正则表达式，不过不会太难的，大家只要记住那几个方法的区别，会正确使用，基本问题不大。