2．正交变换化二次型为标准形 ， 配方法化二次型为标准形．
3．正定二次型、正定矩阵的概念和判别法．
作业：本章的基础课后习题
十一、6月2号上午9:00----11:00
考试
十二、6月9号上午9:00----11:00
随机事件和概率
1．样本空间(基本事件空间)的概念 ， 随机事件的概念 ， 事件的关系及运算．
2．概率、条件概率的概念 ， 概率的基本性质.
3.会计算古典型概率和几何型概率.
4.概率的五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式．
5．事件独立性的概念与计算.
作业：本章的基础课后习题
随机变量及其分布
1.随机变量的概念 ， 分布函数的概念及性质．
2.独立重复试验的概念与有关事件概率的计算.
3.离散型随机变量及其概率分布的概念 ， 几种常见的离散型随机变量：0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布．
4.连续型随机变量及其概率密度的概念 ， 几种常见的连续型随机变量：均匀分布、正态分布、指数分布.
5．随机变量函数的分布．
作业：本章的基础课后习题
十三、6月16号上午9:00----11:00
多维随机变量及分布
1．多维随机变量的概念 ， 多维随机变量的分布的概念和性质.
2.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布.
3.二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度.
4．随机变量的独立性及不相关性的概念 ， 随机变量相互独立的条件.
5．二维均匀分布 ， 二维正态分布的概率密度 ， 求理解其中参数的概率意义．
6．两个随机变量简单函数的分
作业：本章的基础课后习题
十四、6月23号上午9:00----11:00
考试
十五、6月30号上午9:00----11:00
随机变量的数字特征
1．随机变量数字特征：数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数的概念.
2.会运用数字特征的基本性质 ， 并掌握常用分布的数字特征．
3.随机变量函数的数学期望.
4．切比雪夫不等式．
作业：本章的基础课后习题
大数定律和中心极限定理
1．切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律)．
2．棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)
作业：本章的基础课后习题
样本及抽样分布
1．总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念.
2．分布、分布和分布的概念及性质 ， 上侧分位数的概念并会查表．
3．正态总体的常用抽样分布．
作业：本章的基础课后习题
矩估计和最大似然估计
1．参数的点估计、估计量与估计值的概念．
2．矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法．
作业：本章的基础课后习题
7月1号到20号 ， 自己将学习过程中得重点难点整理到笔记上 ， 然后把练习时做过的错题重新做一遍 ， 并把对应的知识点复习一遍 ， 以便暑期能跟上强化班的进度 。
7月底到8月中旬：暑假强化班
学习难点：可能第一遍复习完 ， 老师刚讲过的题当时听明白了 ， 课下回去做得时候还是没有思路或者出错 ， 这是很常见的现象 ， 这时候要把知识点定位 ， 然后回想老师对知识点的解说 ， 或者看看课本例题 ， 一定不要浮躁 ， 要理解知识点 ， 不只是套公式 ， 灵活的运用 。
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